Modele de ca

Tableau 2. Modèles utilisés dans le modèle de caractérisation du bassin californien calcul de la réponse hydrologique aux projections climatiques futures. Flint, e. a., Flint, I.A., Thorne, J.H., et Boynton, R., 2013, modélisation hydrologique à grande échelle pour les applications du paysage régional: le développement et la performance du modèle de caractérisation du bassin californien: Ecol. Processes 2:25. Les tests basés sur des modèles permettent d`activer le développement piloté par test. Améliorant la collaboration entre les développeurs, les testeurs et les analystes d`entreprise, il garantit aux équipes une compréhension commune des exigences métier nécessaires pour fournir des applications de haute qualité, plus rapidement. Regardez cette vidéo pour savoir comment fonctionne la modélisation des exigences et comment utiliser cet outil puissant dans les tests. La version raffinée du modèle de caractérisation du bassin californien (BCMv8) a été développée pour améliorer les estimations quantitatives des composantes du bilan hydrique, inclure les types de végétation et accroître la capacité d`évaluer les perturbations et les mesures de gestion.

Ces résultats provisoires comprennent des estimations de la recharge naturelle et du ruissellement comme une moyenne de 30 ans (1981-2010) plus les années d`eau 2011-2016. Les calculs du bilan hydrique effectués par le modèle de caractérisation du bassin (BCM; Flint et autres, 2013) sont des estimations non altérées et résolvent l`équation suivante mensuellement: au cours des dernières années, d`autres suggestions dans ce sens ont émergé de la littérature dans le calcul non standard. Wolfram un nouveau genre de science considère CA la clé pour comprendre une variété de sujets, la physique incluse. Les mathématiques des modèles de référence — créé par l`iLabs [85] fondateur Gabriele Rossi et développé avec Francesco Berto et Jacopo Tagliabue — dispose d`un univers 2D/3D original basé sur un nouveau « rhombique dodécaèdre-based » treillis et une règle unique. Ce modèle satisfait l`universalité (il est équivalent à une machine de Turing) et la réversibilité parfaite (un desideratum si l`on veut conserver des quantités différentes facilement et ne perd jamais l`information), et il vient incorporé dans une théorie de premier ordre, permettant calculable, des déclarations qualitatives sur l`évolution de l`univers. [86] figure 2. Schéma décrivant la relation des composantes du modèle de caractérisation du bassin (de Thorne et autres, 2012). Une sélection de projections climatiques futures comprend un ensemble de modèles du jeu de données multimodèles de la phase 3 (CMIP3) du programme de recherche sur le climat du monde (WCRP) (Meehl et autres, 2007) et du modèle couplé Projet d`intercomparaison phase 5 (CMIP5) (Taylor et Stouffer, 2012).